Mulai AI Coding dari Nol
Pahami model, provider, coding agent, token, Markdown, permission, dan workflow Git sebelum mulai.
Panduan praktis untuk AI Blueprint, coding agent, desain, dan produksi konten AI dengan workflow yang dapat ditinjau.

Cari istilah apa pun atau ikuti 16 panduan publik, termasuk training AI coding 8 modul dan panduan produk AI Blueprint.
16 panduan ditemukan
Pahami model, provider, coding agent, token, Markdown, permission, dan workflow Git sebelum mulai.
Install IDE dan mulai dengan aman memakai VS Code, Antigravity, Codex, Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, ZCode/GLM, atau Kimi Code.
Pilih model dengan efisien dan pahami bahwa quota, unit, serta reset berbeda pada setiap provider.
Bandingkan provider langsung dan aggregator, lalu validasi model, output, fallback, biaya, keamanan, dan lifecycle sebelum production.
Buat checkpoint yang aman, baca diff, gunakan branch, pulihkan kesalahan, dan publish repository ke GitHub.
Tulis prompt yang dapat dieksekusi, pilih context yang relevan, dan ubah ide menjadi requirement yang dapat diuji.
Susun instruksi repository yang jelas dan isolasikan pekerjaan AI coding dengan branch atau worktree.
Knowledge base untuk memilih frontend, backend, hosting, database, dan mobile stack berdasarkan kebutuhan, biaya, risiko, serta tahap produk.
Kenali navbar, hero, CTA, section, card, sidebar, form, modal, state, dan responsive layout agar prompt UI lebih presisi.
Ubah referensi visual menjadi DESIGN.md, asset inventory, dan satu vertical slice yang bisa direview.
Jalankan PostgreSQL lokal, lindungi environment variable, dan pahami batas antara schema, migration, auth, permission, serta API.
Pahami batas Free Tier, buat dan terapkan proposal revisi dengan aman, lalu buka Project ZIP untuk coding agent.
Kenali fungsi setiap file Project ZIP, lalu mulai dari extraction dan Git baseline sampai implementasi bertahap yang terverifikasi.
Bawa aplikasi dari local ke preview dan production, hubungkan domain dengan aman, lalu rawat aplikasi setelah online.
Jalur belajar public 8 modul dengan 10 latihan praktik, dari memilih tool sampai testing, debugging, dan deployment.
Pahami output, lifecycle, status, revisi, versioning, export, billing, keamanan, dan batas fitur AI Blueprint dalam satu panduan.

Pelajari cara menjaga secret, membuat Git baseline, membaca manifest, dan menjalankan prompt per tahap.
Buka tutorial Blueprint to Code